学术论文摘要生成训练数据集AcademicPaperSummaryGenerationTrainingDataset-simonemanfroni
数据来源：互联网公开数据
标签：文本摘要, 自然语言处理, 机器学习, 论文分析, 文本生成, 深度学习, 语料库, 数据集
数据概述：
该数据集包含用于训练和评估学术论文摘要生成模型的结构化数据，记录了论文提示信息和对应的摘要。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但内容涵盖学术论文摘要生成相关的文本信息。
数据维度：数据集包括以下字段：
prompt_id：提示的唯一标识符。
prompt_question：提示的问题。
prompt_title：提示的标题。
prompt_text：提示的文本内容。
数据格式：CSV格式，包含prompts_train.csv、prompts_test.csv、summaries_train.csv、summaries_test.csv和sample_submission.csv五个文件，便于文本处理和模型训练。数据已进行结构化处理，适合用于文本摘要任务。
该数据集适用于自然语言处理、文本生成、深度学习等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理领域的学术研究，如文本摘要算法的改进、生成模型的研究等。
行业应用：为科研机构、学术出版商等提供数据支持，用于开发自动摘要工具、辅助论文写作等。
决策支持：支持研究人员快速理解论文内容，提高信息获取效率。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解文本摘要任务。
此数据集特别适合用于探索文本摘要模型的训练与评估，帮助用户实现自动摘要生成、提升信息处理效率等目标。
