数据集概述
本数据集是研究论文《An Information Foraging Interpretation of Liveness》的配套工件，包含实验环境配置、原始结果、问卷数据、编码记录及分析代码等材料，支持复现和验证该研究的发现。
文件详解
该数据集由多个目录和文件组成，具体说明如下：
- materials 目录：
- image-experiment.zip：包含完整配置的Squeak/Smalltalk实验环境，含dfg-materials中的任务
- image-training.zip：包含训练环节使用的Squeak/Smalltalk环境
- questionnaire：描述问卷内容的CSV文件
- results 目录：
- session-results 子目录：
- export-NN.zip：单次实验的原始数据压缩包
- starTrackData-NN：详细事件日志
- experimentState.json：各任务的测量数据及最终状态（完成/未开始等）
- task-X-NN.cs：任务X的提交补丁
- questionnaire：包含所有问卷回复的CSV文件
- coding：会话录音的编码序列，采用ELAN文件格式
- analysis 目录：
- analysis-results：从编码数据中提取的中间数据，用于测试和呈现结果
- code：分析编码数据的代码
- analysis_edit_run_v2_metric.py：分析的主入口脚本
适用场景
- 人机交互研究：复现信息觅食理论视角下的系统活跃度感知实验
- 实验方法学：参考该研究的实验设计、数据采集与分析流程
- 编程环境研究：分析Squeak/Smalltalk环境中开发者的任务执行行为
- 定性数据分析：探索ELAN编码数据在会话交互研究中的应用
