学术研究论文引用数据集AcademicResearchPaperCitationDataset-mehrankazeminia
数据来源：互联网公开数据
标签：学术研究，论文引用，数据集，数据分析，机器学习，文献计量学，知识图谱，教育研究
数据概述： 该数据集包含来自学术研究领域的论文引用数据，记录了学术论文之间的引用关系和学术影响力。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的学术机构和研究者。
数据维度：数据集包括论文ID，标题，作者，发表年份，期刊/会议信息，引用次数，引用关系等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于学术数据库和期刊的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于学术研究的文献计量分析，知识图谱构建，机器学习模型训练等领域，特别是在论文引用规律分析，学术影响力评估等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学术研究的文献计量分析，学术影响力评估等研究，如论文引用规律分析，学术合作网络研究等。
行业应用：可以为学术界和出版机构提供数据支持，特别是在学术评价，期刊影响因子分析，研究热点识别等方面。
决策支持：支持学术研究方向的决策制定和学术资源的优化配置。
教育和培训：作为学术研究方法，文献计量学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术研究的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索学术研究的引用规律与影响力评估，帮助用户实现学术评价，研究热点识别等目标，为学术研究和管理提供数据支持。
