学术引用计数数据集2021-2023数据集CiteCountDataDataset2-vrishbhanu
数据来源：互联网公开数据
标签：学术引用，数据集，文献计量，科学研究，学术评估，出版物分析，科技统计，学术资源
数据概述：该数据集包含来自全球各大学术数据库的引用计数数据，记录了2021年至2023年间学术论文的引用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2021年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的学术论文，涉及多个学科领域和研究机构。
数据维度：数据集包括论文的标题、作者、发表年份、期刊名称、引用次数、所属领域等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Web of Science、Scopus等学术数据库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于学术研究、文献计量分析、学术评估等领域的研究和应用，特别是在引用模式分析、科研成果评价等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学术引用模式的研究，如引用次数的变化趋势、高引用论文的特征等。
行业应用：可以为学术出版机构、科研机构提供数据支持，特别是在学术成果评价、科研绩效评估方面。
决策支持：支持学术研究的规划和管理，帮助相关机构优化研究方向和资源配置。
教育和培训：作为学术研究、数据科学及文献计量学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术引用和文献计量分析方法。
此数据集特别适合用于探索学术引用的变化规律与特征，帮助用户实现引用模式分析、学术成果评价等目标，促进学术研究的科学化和规范化。
