学校评价文本情感分析数据集SchoolReviewTextSentimentAnalysis-skandtripathi
数据来源：互联网公开数据
标签：学校评价, 情感分析, 文本挖掘, 自然语言处理, 评论分析, 情感分类, 教育, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自DPS Nacharam学校的评论文本数据，记录了家长和学生对学校的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示具体时间范围，但包含相对时间信息，例如“a year ago”和“10 months ago”。
地理范围：数据源于DPS Nacharam学校，位于特定地理位置。
数据维度：包括“time_ago”（评论发布时间）和“Review_Text”（评论文本）两个字段。
数据格式：CSV格式，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开信息，反映了学校的声誉和用户体验。该数据集适合用于情感分析、文本分类和舆情分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育领域的情感分析研究，例如评价文本的情感极性分析、用户观点挖掘等。
行业应用：可以为学校提供数据支持，帮助学校了解家长和学生对学校的评价，改进教学质量和服务水平。
决策支持：支持学校改进其教育策略和管理决策，提升学校的声誉和竞争力。
教育和培训：作为自然语言处理和情感分析课程的辅助材料，帮助学生理解和实践文本分析技术。
此数据集特别适合用于分析学校评价文本中的情感倾向，帮助用户深入了解学校的优势和不足，从而优化学校的管理和运营。
