血压特征预测数据集BloodPressureFeaturePredictionDataset-safinahmmed
数据来源：互联网公开数据
标签：血压预测, 医疗健康, 机器学习, 特征工程, 血压, 临床数据, 数据分析, 健康管理
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的血压相关数据，记录了与血压相关的多种特征信息，旨在用于血压预测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间跨度，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确地理范围，推测为通用血压相关特征。
数据维度：数据集包括ID、45个特征(f0-f44)、年龄(年)、性别(M/F)、收缩压(mmHg)和舒张压(mmHg)等。
数据格式：CSV格式，文件名为Dataset_BP_45feature.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源可能为医疗研究或公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于血压预测模型构建、特征重要性分析和临床风险评估等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的研究，如血压预测模型构建、血压影响因素分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病风险评估、个性化健康管理等方面。
决策支持：支持医疗机构的临床决策和患者健康管理。
教育和培训：作为医疗数据分析和机器学习课程的辅助材料。
此数据集特别适合用于探索血压与其他特征之间的关系，帮助用户构建预测模型，提升对血压相关疾病的理解和管理能力。
