血压异常数据集BloodPressureAbnormalityDataset-jyotikumarrout
数据来源:互联网公开数据
标签:医疗健康,血压监测,数据集,疾病诊断,机器学习,数据分析,医疗研究,临床应用
数据概述: 该数据集包含来自医疗机构的血压监测数据,记录了患者的血压异常情况及相关临床信息。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围:数据覆盖了多个国家和地区的医疗机构,主要为医院和诊所的就诊记录。
数据维度:数据集包括患者的血压读数(收缩压和舒张压),测量时间,患者年龄,性别,体重,身高,患病史,用药情况等变量。
数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行数据处理和分析。
来源信息:数据来源于医疗机构的公开记录,已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗健康领域的疾病诊断,临床研究及机器学习模型训练,特别是在血压异常检测,高血压风险评估等方面具有重要应用价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于高血压,心血管疾病等医学研究,如血压异常的早期检测,疾病风险预测等。
行业应用:可以为医疗行业提供数据支持,特别是在血压监测设备的研发,临床诊断辅助系统开发等方面。
决策支持:支持医生对患者血压异常情况的快速诊断和治疗方案制定,帮助提高临床决策的准确性。
教育和培训:作为医学,公共卫生及数据科学课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解血压监测数据分析及疾病诊断方法。
此数据集特别适合用于探索血压异常的规律与趋势,帮助用户实现准确的血压异常检测和疾病风险评估,为临床诊断和健康管理提供数据支持。