血压异常数据集BloodPressureAbnormalityDataset-jyotikumarrout

血压异常数据集BloodPressureAbnormalityDataset-jyotikumarrout

数据来源:互联网公开数据

标签:医疗健康,血压监测,数据集,疾病诊断,机器学习,数据分析,医疗研究,临床应用

数据概述: 该数据集包含来自医疗机构的血压监测数据,记录了患者的血压异常情况及相关临床信息。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2010年到2020年。 地理范围:数据覆盖了多个国家和地区的医疗机构,主要为医院和诊所的就诊记录。 数据维度:数据集包括患者的血压读数(收缩压和舒张压),测量时间,患者年龄,性别,体重,身高,患病史,用药情况等变量。 数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行数据处理和分析。 来源信息:数据来源于医疗机构的公开记录,已进行标准化和清洗。 该数据集适合用于医疗健康领域的疾病诊断,临床研究及机器学习模型训练,特别是在血压异常检测,高血压风险评估等方面具有重要应用价值。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于高血压,心血管疾病等医学研究,如血压异常的早期检测,疾病风险预测等。 行业应用:可以为医疗行业提供数据支持,特别是在血压监测设备的研发,临床诊断辅助系统开发等方面。 决策支持:支持医生对患者血压异常情况的快速诊断和治疗方案制定,帮助提高临床决策的准确性。 教育和培训:作为医学,公共卫生及数据科学课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解血压监测数据分析及疾病诊断方法。 此数据集特别适合用于探索血压异常的规律与趋势,帮助用户实现准确的血压异常检测和疾病风险评估,为临床诊断和健康管理提供数据支持。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1
数据集大小 0.04 MiB
最后更新 2025年4月23日
创建于 2025年4月23日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。