血液病患者移植预后预测数据集HematopoieticStemCellTransplantationPrognosisPredictionDataset-rajan3208
数据来源：互联网公开数据
标签：血液病, 干细胞移植, 预后预测, 生存分析, 临床医学, 机器学习, 风险评估, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自CIBMTR（国际骨髓移植和细胞治疗研究中心）的数据，记录了接受造血干细胞移植（HSCT）的血液病患者的临床信息，旨在用于预测移植后的预后。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可推测为CIBMTR数据库中历年收集的HSCT病例。
地理范围：数据来源于全球范围内的HSCT中心，涵盖多种族和不同地区的患者。
数据维度：包括患者的临床特征、治疗方案、移植相关指标等，具体字段包括：ID（患者唯一标识），dri_score（疾病风险指数），psych_disturb（精神疾病史），cyto_score（细胞遗传学评分），diabetes（糖尿病史），hla_match_c_high（HLA-C高分辨相合），hla_high_res_8（HLA高分辨8位点），tbi_status（全身放疗状态），arrhythmia（心律失常史），hla_low_res_6（HLA低分辨6位点），graft_type（植入类型），vent_hist（机械通气史），renal_issue（肾脏问题），pulm_severe（严重肺部疾病），prim_disease_hct（移植主要疾病），hla_high_res_6（HLA高分辨6位点），cmv_status（巨细胞病毒状态），hla_high_res_10（HLA高分辨10位点），hla_match_dqb1_high（HLA-DQB1高分辨相合），tce_imm_match（T细胞清除免疫匹配），hla_nmdp_6（HLA-NMDP 6位点），hla_match_c_low（HLA-C低分辨相合），rituximab（利妥昔单抗使用），hla_match_drb1_low（HLA-DRB1低分辨相合），hla_match_dqb1_low（HLA-DQB1低分辨相合），prod_type（产品类型），cyto_score_detail（细胞遗传学评分详情），conditioning_intensity（预处理强度），ethnicity（种族），year_hct（移植年份），obesity（肥胖），mrd_hct（微小残留病），in_vivo_tcd（体内T细胞清除），tce_match（T细胞清除匹配），hla_match_a_high（HLA-A高分辨相合），hepatic_severe（严重肝脏疾病），donor_age（供者年龄），prior_tumor（既往肿瘤），hla_match_b_low（HLA-B低分辨相合），peptic_ulcer（消化性溃疡），age_at_hct（移植时年龄），hla_match_a_low（HLA-A低分辨相合），gvhd_proph（GVHD预防），rheum_issue（风湿病问题），sex_match（性别匹配），hla_match_b_high（HLA-B高分辨相合），race_group（种族分组），comorbidity_score（合并症评分），karnofsky_score（Karnofsky评分），hepatic_mild（轻度肝脏疾病），tce_div_match（T细胞清除组分匹配），donor_related（供者相关性），melphalan_dose（马法兰剂量）。
数据格式：CSV格式，包含testcsv和traincsv两个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于CIBMTR数据库，经过了匿名化处理。
该数据集适合用于HSCT预后预测、风险评估和个性化治疗方案研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于血液病学、肿瘤学、移植医学等领域的研究，如HSCT患者的生存分析、复发风险预测、GVHD（移植物抗宿主病）风险评估等。
行业应用：为临床医生提供决策支持，帮助其评估患者的移植风险，优化治疗方案。为制药公司提供数据支持，用于新药研发和疗效评估。
决策支持：支持医院和医疗机构制定HSCT相关的临床指南和管理策略，提升HSCT的治疗效果和患者生存率。
教育和培训：作为医学、生物统计学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解HSCT的复杂性和影响因素。
此数据集特别适合用于探索HSCT后患者预后与多种临床因素之间的关联，帮助用户构建预测模型，优化患者管理策略。
