血液干细胞移植预后分析数据集HematopoieticCellTransplantationPrognosisAnalysisDataset-rajan3208
数据来源：互联网公开数据
标签：血液干细胞移植, 预后分析, 临床数据, 生物医学, 机器学习, 风险预测, 数据挖掘, 医疗健康
数据概述：
该数据集包含来自血液干细胞移植（HCT）患者的临床数据，记录了与HCT预后相关的多种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为对特定时间段内患者的横截面数据。
地理范围：数据来源未明确，推测可能来自多个医疗中心或研究机构。
数据维度：数据集包含多个字段，涵盖了患者的临床病史、移植相关信息、免疫学指标等，具体字段包括但不限于：ID、dri_score、psych_disturb、cyto_score、diabetes、hla_match_c_high、hla_high_res_8、tbi_status、arrhythmia、hla_low_res_6、graft_type、vent_hist、renal_issue、pulm_severe、prim_disease_hct、hla_high_res_6、cmv_status、hla_high_res_10、hla_match_dqb1_high、tce_imm_match、hla_nmdp_6、hla_match_c_low、rituximab、hla_match_drb1_low、hla_match_dqb1_low、prod_type、cyto_score_detail、conditioning_intensity、ethnicity、year_hct、obesity、mrd_hct、in_vivo_tcd、tce_match、hla_match_a_high、hepatic_severe、donor_age、prior_tumor、hla_match_b_low、peptic_ulcer、age_at_hct、hla_match_a_low、gvhd_proph、rheum_issue、sex_match、hla_match_b_high、race_group、comorbidity_score、karnofsky_score、hepatic_mild、tce_div_match、donor_related、melphalan_dose、h。
数据格式：CSV格式，包含testcsv和traincsv两个文件，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开数据集，具体来源未明确。该数据集适合用于HCT预后因素分析、风险预测模型的建立和临床决策支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物医学、临床医学等领域的学术研究，例如HCT患者预后影响因素分析、预测模型构建、生存分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在HCT患者的风险评估、个性化治疗方案制定等方面。
决策支持：支持临床医生进行HCT患者的风险评估和治疗方案的制定，提高治疗效果和患者生存率。
教育和培训：作为医学、生物信息学等相关专业课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解HCT预后相关因素。
此数据集特别适合用于探索影响HCT预后的关键因素，构建预测模型，从而优化临床决策，改善患者预后。
