血液及骨髓移植患者预处理数据集HematopoieticCellTransplantationPreprocessedDataset-harshitakumari256
数据来源：互联网公开数据
标签：血液移植, 骨髓移植, 预处理, 临床数据, 风险预测, 生物医学, 机器学习, 患者预后
数据概述：
该数据集包含来自血液及骨髓移植（HCT）患者的预处理相关数据，旨在支持对HCT患者预后的研究与预测。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为针对特定时期患者的临床信息集合。
地理范围：数据来源未明确，但所包含的临床变量具有普遍性，可用于不同地区的HCT研究。
数据维度：数据集涵盖多种临床变量，包括但不限于：DRi评分、精神疾病史、细胞毒性评分、糖尿病史、TBI状态、心律失常、移植类型、通气史、肾脏问题、严重肺部疾病、原发疾病、CMV状态、T细胞清除（TCE）免疫匹配情况、利妥昔单抗使用情况、产品类型、细胞毒性评分详情、预处理强度、种族、肥胖程度、微小残留病（MRD）状态、体内T细胞清除情况、T细胞清除匹配情况、肝功能严重程度、既往肿瘤史、消化性溃疡、GVHD预防、风湿病史、性别匹配、种族分组、肝功能轻度受损、T细胞清除分离匹配情况、供者相关信息、美法兰剂量、心脏病、肺功能中度受损、HLA匹配（高分辨率、低分辨率、不同位点）、HCT年份、供者年龄、HCT时年龄等。
数据格式：CSV格式，文件名为preprocessed_hct_dataset.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源未明确，但数据集经过预处理，可能包含了标准化、清洗等操作。
该数据集适合用于HCT患者预后预测、风险因素分析和个性化治疗方案研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于血液学、肿瘤学、移植医学等领域的学术研究，例如HCT患者的生存分析、GVHD风险预测、复发风险评估等。
行业应用：为医疗机构提供数据支持，用于改进HCT患者的临床管理、优化治疗方案、提高移植成功率。
决策支持：支持临床医生制定个性化的治疗方案，评估患者的风险，并进行预后预测。
教育和培训：作为医学、生物统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解HCT的临床特征和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响HCT患者预后的关键因素，并构建预测模型，以改善患者的治疗效果和生存率。
