血液肿瘤诊断与治疗数据集AML-FABDataset-neeljay
数据来源：互联网公开数据
标签：血液肿瘤，白血病，AML，FAB分型，医疗数据，诊断研究，机器学习，临床分析
数据概述：该数据集包含急性髓系白血病（AML）患者的临床诊断与治疗数据，主要记录了患者的FAB（法、美、英）分型标准下的诊断信息和相关临床特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的医疗机构，主要涉及欧美及亚洲地区的医院。
数据维度：数据集包括患者的年龄、性别、白细胞计数、血红蛋白水平、血小板计数、骨髓活检结果、FAB分型、治疗方案及治疗反应等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个医院的临床记录和公开研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于血液肿瘤的诊断研究、临床预测模型构建及机器学习应用，特别是在AML的FAB分型诊断、治疗反应预测等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于AML的FAB分型研究、诊断标准优化及治疗效果评估，如不同分型患者的生存分析、治疗方案的优化研究等。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，特别是在AML的诊断工具开发、治疗方案个性化推荐等方面。
决策支持：支持临床医生对AML患者的诊断分型和治疗方案制定，帮助优化临床决策。
教育和培训：作为医学、生物统计学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解血液肿瘤的诊断与治疗。
此数据集特别适合用于探索AML的FAB分型与治疗反应的关联，帮助用户实现准确的诊断分型、治疗预测和临床决策优化，推动血液肿瘤的诊疗技术进步。
