虚构流媒体服务用户数据分析集-2023-chadwambles
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体,用户数据,数据分析,SQL,Excel,Tableau,Power BI,虚构数据,示例数据
数据概述：
本数据集包含1000条虚构流媒体服务用户的数据，共25个字段。该数据集旨在为学习和练习SQL、Excel、Tableau或Power BI提供一个示例数据集，涵盖用户的基本信息、观看行为、订阅状态等关键要素，便于用户进行数据分析和可视化练习。
字段描述：
- user_id: 用户唯一标识符
- name: 用户姓名
- email: 用户电子邮件
- registration_date: 用户注册日期
- subscription_plan: 订阅计划类型（基本、标准、高级）
- payment_method: 支付方式（信用卡、PayPal、银行转账等）
- billing_cycle: 账单周期（月度、年度）
- last_payment_date: 上次支付日期
- last_payment_amount: 上次支付金额
- device_type: 使用设备类型（电脑、手机、平板等）
- country: 用户所在国家
- language: 用户首选语言
- age: 用户年龄
- gender: 用户性别
- watch_hours: 用户每月观看时长（小时）
- watch_days: 用户每月观看天数
- favorite_genre: 用户偏好电影类型
- most_watched_movie: 用户观看次数最多的电影
- most_watched_show: 用户观看次数最多的电视剧
- watch_time_distribution: 用户观看时间分布（工作日、周末）
- device_usage_distribution: 用户设备使用分布（电脑、手机、平板）
- user_status: 用户状态（活跃、暂停、取消）
- churn_probability: 用户流失概率
- feedback_score: 用户满意度评分（1-5）
- support_requests: 用户提交的支持请求次数
数据用途概述：
该数据集适用于流媒体服务用户数据分析、订阅模式研究、客户行为分析等场景。用户可以利用此数据练习SQL查询、Excel数据分析、Tableau或Power BI可视化，提升数据处理和分析能力。该数据集为学习者提供了一个实用的工具，帮助其更好地理解和应用数据分析技能。
