虚假新闻文本识别数据集FakeNewsTextDetection-ankumagawa
数据来源：互联网公开数据
标签：虚假新闻, 文本分类, 新闻分析, 自然语言处理, 机器学习, 舆情分析, 谣言检测, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自新闻网站的文章标题和正文，记录了用于识别虚假新闻的文本样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据主要来源于新闻网站，涵盖全球范围内的政治、社会等新闻事件。
数据维度：包括文章标题（title）、正文（text）和标签（label，指示新闻真伪，未明确具体值）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为newscsv，便于文本处理和分析。
数据来源于新闻网站，已进行初步的数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于文本分类、自然语言处理和机器学习等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于虚假新闻检测、文本情感分析、舆情分析等领域的学术研究。
行业应用：为新闻媒体、社交平台提供数据支持，用于构建虚假信息过滤系统、提升内容审核效率。
决策支持：支持政府部门、监管机构进行舆情监测和风险预警，辅助制定相关政策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类和虚假新闻识别技术。
此数据集特别适合用于构建和评估虚假新闻检测模型，探索文本特征与新闻真伪之间的关联，从而提高信息甄别能力。
