虚假新闻与仇恨言论识别数据集BeritaBohongUjaranKebencianUUITEDataset-pratamaazmi
数据来源：互联网公开数据
标签：虚假新闻，仇恨言论，数据集，文本分析，机器学习，社会媒体，法律合规，自然语言处理
数据概述： 该数据集包含来自印尼互联网交易所（UU ITE）公开渠道的数据，记录了与虚假新闻和仇恨言论相关的文本内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据主要覆盖印度尼西亚的互联网平台和社交媒体。
数据维度：数据集包括文本内容，发布时间，平台来源，标签分类（如虚假新闻，仇恨言论等）以及相关法律条款信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于UU ITE的公开报告和监管数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于虚假新闻检测，仇恨言论识别，法律合规研究以及自然语言处理等领域，特别是在机器学习模型训练和文本分类任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于虚假新闻传播机制，仇恨言论影响等社会学研究，如虚假新闻的来源分析，仇恨言论的演变趋势等。
行业应用：可以为互联网平台，社交媒体企业提供数据支持，特别是在内容审核，合规管理等方面。
决策支持：支持互联网内容监管和虚假信息防控，帮助相关机构制定更有效的管理策略。
教育和培训：作为法律，社会学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解虚假新闻检测，仇恨言论识别及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索虚假新闻与仇恨言论的传播规律与特征，帮助用户实现对虚假信息的高效识别和精准打击，促进网络环境的清朗与法律合规。
