虚假与真实新闻数据集FakeandTrueNewsDataset-faisalmabood
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻分析，数据集，文本分类，机器学习，信息传播，新闻检测，自然语言处理，媒体研究
数据概述： 该数据集包含来自公开新闻来源的虚假与真实新闻数据，记录了两类新闻的内容、来源和发布时间等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2018年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的新闻来源，主要集中在美国和全球主要新闻媒体。
数据维度：数据集包括新闻标题、新闻文本内容、发布日期、来源类别（真实或虚假）、新闻主题标签等变量。还包括新闻来源的可信度评分。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的新闻媒体数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于新闻真实性检测、文本分类、信息传播分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、自然语言处理任务等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻真实性检测、假新闻传播机制等学术研究，如假新闻的特征分析、新闻传播路径研究等。
行业应用：可以为媒体行业、网络安全领域提供数据支持，特别是在新闻内容审核、假新闻识别与防范方面。
决策支持：支持新闻真实性判断与信息传播管理，帮助相关机构制定有效的新闻审核策略。
教育和培训：作为新闻传播、数据科学及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻真实性检测、文本分类等技术。
此数据集特别适合用于探索新闻内容与传播的规律与趋势，帮助用户实现新闻真实性检测、假新闻识别等目标，为新闻传播研究和社会信息管理提供数据支持。
