叙利亚新冠疫情数据集SyriaCOVID-19Dataset-ayashabbar

叙利亚新冠疫情数据集SyriaCOVID-19Dataset-ayashabbar 数据来源:互联网公开数据 标签:新冠疫情,数据集,公共卫生,时间序列,数据分析,流行病学,全球健康,叙利亚 数据概述:该数据集包含来自世界卫生组织和叙利亚卫生部的新冠疫情数据,记录了叙利亚境内新冠疫情的详细信息。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2020年到2023年。 地理范围:数据涵盖了叙利亚全国范围内的疫情数据。 数据维度:数据集包括日期,确诊病例数,新增确诊病例数,死亡病例数,新增死亡病例数,康复人数等信息。 数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行分析和处理。 来源信息:数据来源于世界卫生组织(WHO)和叙利亚卫生部的公开资料,并已进行标准化和清洗。 该数据集适合用于公共卫生研究,疫情分析和时间序列预测等领域的研究和应用,特别是在疫情趋势分析,防控策略制定等方面具有重要价值。

数据用途概述:该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于新冠疫情传播趋势,防控措施效果等公共卫生研究,如疫情传播动力学分析,防控策略评估等。 行业应用:可以为公共卫生机构,医疗机构等提供数据支持,特别是在疫情防控,资源调配等方面。 决策支持:支持疫情防控决策制定和资源优化配置,帮助政府和医疗机构制定科学的防控策略。 教育和培训:作为公共卫生,流行病学及数据分析课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解疫情发展趋势和防控措施。 此数据集特别适合用于探索叙利亚新冠疫情的传播规律与防控效果,帮助用户实现疫情预测,防控策略优化等目标,为公共卫生管理和疫情防控提供数据支持。

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数据与资源

附加信息

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版本 1
数据集大小 6.41 MiB
最后更新 2025年4月24日
创建于 2025年4月24日
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