数据集概述
本数据集遵循COCO标注标准，包含北欧两家商业循环水养殖系统（RAS）农场的88张鱼类图像及实例分割标注。标注采用多边形分割掩码，经人工质量评估，支持鱼类个体识别与计数研究。
文件详解
- 文档文件：
- README.md：Markdown格式，包含数据集简介、COCO标注标准说明、数据来源与处理流程等背景信息。
- 图像文件：
- images.zip：压缩文件，包含88张来自两家北欧商业RAS农场的鱼类图像，采集自水面上方安装的摄像头。
- 标注文件：
- annotations_bounding_box_prompted.json：JSON格式，基于人工标注边界框中心点生成的鱼类实例分割掩码标注，遵循COCO标准，含多边形掩码及质量评估信息。
- annotations_automatic.json：JSON格式，基于自动网格提示生成的鱼类实例分割掩码标注，遵循COCO标准，含多边形掩码及质量评估信息。
适用场景
- 计算机视觉研究：用于鱼类实例分割算法的训练、验证与性能评估。
- 水产养殖技术优化：分析循环水养殖系统中鱼类的分布密度与行为模式。
- 智能养殖监测：支持基于图像的鱼类数量自动统计与生长状态监测系统开发。
- 农业人工智能应用：探索Segment Anything Model在农业图像分割任务中的适配性与改进方向。
