虚拟患者诊断历史数据集_phantomDB

数据集概述

本数据集包含两百万虚拟患者的诊断历史数据，其中一百万源自全国模型，一百万源自芝加哥大学医学中心治疗的芝加哥地区非裔美国人数据，涵盖带时间戳的诊断和程序代码，以及生成模型、软件包和验证结果。

文件详解

• 文件名称: schema.json：JSON格式文件，包含数据集的结构定义，核心键为$schema、type、items。
• 文件名称: data_dictionary.pdf：PDF格式文件，提供数据集的数据字典，解释数据字段含义。
• 文件名称: USED_ICD_CODES.xlsx：Excel格式文件，列出数据中使用的ICD10诊断代码。

适用场景

• 医疗数据研究：用于医疗诊断模式、程序代码应用规律的分析。
• 生成式AI模型验证：可验证虚拟患者数据与真实电子健康记录的相似性。
• 医学编码研究：分析ICD10代码在虚拟患者诊断历史中的应用情况。
• 医疗数据隐私研究：探索在无隐私约束下高质量虚拟医疗数据的应用价值。