虚拟数据集

虚拟数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：虚拟数据,机器学习,模型测试,数据集,训练数据,测试数据,随机生成 数据概述： 本数据集是一个用于不同模型测试的虚拟数据集，包含1000行训练数据和200行测试数据。数据集中的每个样本包括一个唯一标识符ID、两个随机生成的特征x1和x2，以及一个目标变量y。特征x1是一个0到10之间的随机数，特征x2是一个0到1之间的随机数，目标变量y根据公式y = x1 * x1 - 5 * x2计算得出。 数据用途概述： 该数据集适用于机器学习模型的训练和测试，帮助研究人员验证和比较不同模型的性能。通过使用该数据集，数据科学家可以进行特征工程、模型选择和参数调优等操作，以提高模型的预测准确性和泛化能力。此外，该数据集也适合用于教学和学习目的，帮助初学者理解机器学习的基本概念和流程。