数据集概述
本数据集围绕虚拟现实电路学习环境接受度的性别差异展开，包含学生性别、感知易用性（PEOU）、感知有用性（PU）、使用态度（ATU）、行为意向（BIU）、信息质量（IQ）、技术复杂度（TC）、电脑焦虑（CAN）、电脑态度（CAT）等核心变量的调查数据。
文件详解
- 文件名称: From technological attributes to student traits Mo/Data.csv
- 文件格式: CSV
- 字段映射:
- N: 序号
- Gender: 性别（0为女性，1为男性）
- PEOU1-PEOU4: 感知易用性测量题项
- PU1-PU3: 感知有用性测量题项
- ATU1-ATU5: 使用态度测量题项
- BIU1-BIU3: 行为意向测量题项
- IQ1-IQ3: 信息质量测量题项
- TC1-TC3: 技术复杂度测量题项
- CAN1-CAN3: 电脑焦虑测量题项
- CAT1-CAT4: 电脑态度测量题项
适用场景
- 教育技术研究：分析虚拟现实学习环境接受度的性别差异影响因素
- 技术接受模型应用：验证感知易用性、有用性等变量对学习技术接受度的作用机制
- 性别差异研究：探究学生性别特质与技术学习环境接受度的关联
- 电路教育优化：为虚拟现实电路学习工具的设计与改进提供数据支持
