数据集概述
本数据集为“Automatic affective responses during physical effort: a virtual reality study”研究项目的配套数据，包含实验的代码本、原始行为数据、自我报告数据、清理后分析数据、数据处理脚本、模型测试脚本及实验视频，支持身体努力过程中自动情感反应的研究，共含9个文件。
文件详解
- 代码本文件
- 文件名称：
code_book_affect_effort.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含研究中主要变量的定义说明
- 原始行为数据文件
- 文件名称：
data_ps_VR.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：压缩包内为实验原始行为数据
- 自我报告数据文件
- 文件名称：
20220112_VR_expe.xlsx、20220112_VR_pilot.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容说明：包含实验及预实验的自我报告数据
- 清理后分析数据文件
- 文件名称：
data_VR_all_clean.csv、data_VR_all_clean.RData
- 文件格式：CSV、RData
- 字段映射介绍：包含ID、run、block、difficulty、gender、expression、evaluation等分析变量，整合了自我报告与行为测量数据
- 数据处理脚本文件
- 文件名称：
data_management_effort.R
- 文件格式：R
- 内容说明：用于将原始数据处理为分析用数据的脚本
- 模型测试脚本文件
- 文件名称：
Data_mixed_effects_models.R
- 文件格式：R
- 内容说明：研究中使用的混合效应模型测试脚本
- 实验视频文件
- 文件名称：
video.mp4
- 文件格式：MP4
- 内容说明：实验过程的视频记录
数据来源
研究“Automatic affective responses during physical effort: a virtual reality study”
适用场景
- 心理学情感反应研究：分析身体努力过程中自动情感反应的特征与规律
- 虚拟现实实验方法验证：评估虚拟现实场景下情感反应数据的采集与分析方法
- 行为数据处理与建模：用于测试身体努力相关情感数据的混合效应模型构建
- 自我报告与行为数据整合分析：探究自我报告（如睡眠时长、体力活动）与行为测量数据的关联
- 情感计算研究：分析身体努力难度与情感表达、评价的关系
