需求预测内核数据集DemandForecastingKernelsOnlyDataset-aswinkum
数据来源：互联网公开数据
标签：需求预测，时间序列，数据集，机器学习，销售预测，预测分析，商业智能，内核
数据概述： 该数据集是Kaggle平台上用于需求预测比赛的数据集，主要记录了商品的需求量，价格，促销活动等信息，适用于时间序列预测和需求分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定时间段，具体时间范围取决于数据集版本。
地理范围：数据覆盖了多个商店或销售点，具体地理范围取决于数据集提供的信息。
数据维度：数据集包括商品ID，日期，销售数量，价格，促销信息等关键变量，以及可能存在的其他影响需求的因素。
数据格式：数据通常以CSV或其他结构化格式提供，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，用于需求预测相关的机器学习竞赛，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于时间序列分析，需求预测，机器学习建模等领域，特别是在预测商品销量，优化库存管理等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于需求预测，时间序列分析，市场趋势研究等学术研究，如预测模型构建，影响因素分析等。
行业应用：可以为零售，电商等行业提供数据支持，特别是在库存管理，促销策略优化等方面。
决策支持：支持企业制定销售预测，库存管理和市场营销决策，优化资源配置。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测和模型构建。
此数据集特别适合用于探索需求预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
