数据集概述
该数据集是论文《Narrative Forecasts》的在线附录、数据及代码仓库，包含回归分析代码、情感分析代码、主题编码数据等文件，为复现论文研究提供支持。
文件详解
该数据集包含10个文件，具体说明如下：
- 文档与说明文件：
- README.txt：文本格式，描述仓库内代码及主回归所用数据集的说明文件
- online_appendix.pdf：PDF格式，论文的在线附录文档
- sentiment_hpc.txt：文本格式，需在超算（如根特大学HPC）运行的情感分析相关代码说明，涉及earnings calls数据集（df_all1-4.pkl）
- 代码文件：
- IBES_reg_70_error.do：Stata代码格式，IBES相关回归分析代码（70误差维度）
- IBES_reg_450_quarter.do：Stata代码格式，IBES相关回归分析代码（450季度维度）
- IBES_reg7_magnitude.do：Stata代码格式，IBES相关回归分析代码（7幅度维度）
- IBES_reg_70_quarter_topic.do：Stata代码格式，IBES相关回归分析代码（70季度主题维度）
- sentiment_analysis.ipynb：Jupyter Notebook格式，文本初始清洗、移除礼貌用语并生成情感指数的代码
- 数据与压缩文件：
- topic_codes.zip：压缩包格式，主题编码相关数据文件
- sentiment_data.dta：Stata数据格式，情感分析相关数据集
适用场景
- 金融预测研究：复现论文中叙事预测相关的实证分析
- 文本情感分析应用：基于财报电话会议文本的情感指数构建与验证
- 计量经济学研究：学习IBES数据集在不同维度回归模型中的应用
- 计算语言学应用：探索自然语言处理技术在金融文本分析中的实践
