数据集概述
本数据集包含XYZ食品评论的原始数据、处理后数据及相关实验代码，涵盖数据处理、模型训练与实验测试三部分内容，支持食品评论相关的自然语言处理研究，共含5个文件。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：Full Raw Dataset.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含id（唯一标识）、review（评论内容）、rating（评分）、createdAt（创建时间）、lastComment（最后评论）、qtyItem（商品数量）、orderedAt（下单时间）、orderItem（订单商品）、tagsData（标签数据）、replayComment（回复评论）、timeReplayComment（回复时间）等字段
- 文件名称：Sorted and Modified Dataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：研究中使用的经过排序与修改的数据集，具体字段基于原始数据优化（未提供详细映射）
- 代码文件
- 文件名称：Fine_Tuned_T5.ipynb
- 文件格式：IPYNB
- 字段映射介绍：研究用T5模型微调代码，用于食品评论相关AI模型训练
- 文件名称：Eksperimen_1_T5_(Keyword_Akhir).ipynb
- 文件格式：IPYNB
- 字段映射介绍：第一个AI模型实验测试代码，含关键词相关实验逻辑
- 文件名称：Eksperimen_2_T5.ipynb
- 文件格式：IPYNB
- 字段映射介绍：第二个AI模型实验测试代码，用于验证模型性能
数据来源
Kaggle平台Ian Narsa发布的数据集
适用场景
- 食品评论情感分析: 利用评论内容与评分数据，训练和测试情感倾向分类模型
- NLP模型优化: 通过T5模型微调代码，研究食品评论领域的文本处理模型优化
- 消费行为分析: 结合评论数据与订单信息，分析用户消费偏好与评价规律
- 实验复现与验证: 基于两个实验代码，复现食品评论AI模型的实验过程与结果验证
