数据集概述
该数据集包含2017-2020年亚的斯亚贝巴市道路交通事故的记录，经亚的斯亚贝巴市警察局下属部门收集整理。数据涵盖32个特征、12316条事故实例，包含原始与预处理两种版本，用于通过机器学习分析事故主因。
文件详解
- Road Traffic Accident Dataset of Addis Ababa City/RTA Dataset.csv：CSV格式，原始未预处理数据集，包含时间、星期、驾驶员年龄组、性别、教育水平、车辆类型、事故区域等字段。
- Road Traffic Accident Dataset of Addis Ababa City/cleaned.csv：CSV格式，预处理后的数据集，包含驾驶员年龄组、性别、教育水平、驾驶经验、道路类型、天气条件、碰撞类型等核心分析字段。
数据来源
亚的斯亚贝巴市警察局下属部门
适用场景
- 交通事故原因分析：识别影响事故发生的关键因素（如驾驶员特征、道路条件、天气状况等）
- 交通管理优化：为城市交通规划、道路设施改进提供数据支持
- 机器学习模型训练：用于构建交通事故风险预测或分类模型
- 公共安全研究：分析不同时段、区域的事故分布规律，辅助制定安全策略
