亚航订票行为分析数据集-2021年-mundher
数据来源：互联网公开数据
标签：亚航,订票数据,客户行为,保险预测,航班信息,订票渠道,旅行类型,目的地,乘客数量,额外行李,座位选择,机上餐饮
数据概述：
本数据集包含了亚航客户2021年内的航班订票信息，旨在分析客户的购买行为，特别是是否购买了旅行保险。数据集中的每一行记录代表一次航班订票，包含客户的订票详情和相关行为特征。数据字段包括：
- Id：标识符
- PAXCOUNT：同行乘客数量
- SALESCHANNEL：订票渠道
- TRIPTYPEDESC：旅行类型（往返、单程、环程）
- PURCHASELEAD：旅行日期与订票日期之间的天数
- LENGTHOFSTAY：单程旅行时的目的地停留天数（仅适用于单程旅行）
- flight_hour：航班起飞的小时数
- flight_day：航班起飞的星期几
- ROUTE：航班航线（如KULPEN表示从吉隆坡到槟城）
- geoNetwork_country：订票所在地的国家
- BAGGAGE_CATEGORY：是否购买了额外行李
- SEAT_CATEGORY：是否购买了指定座位
- FNB_CATEGORY：是否购买了机上餐饮
- INS_FLAG：是否购买了保险（目标变量）
- flightDuration_hour：航班总时长（小时）
数据用途概述：
该数据集适用于客户行为分析、市场营销策略制定、保险产品推广和旅行保险预测模型的开发等场景。企业可以通过分析这些数据来了解客户需求，优化产品组合，提高客户满意度，并制定更有针对性的销售策略。此外，该数据集也可用于教学和研究，帮助学生和研究人员理解航空业中的客户行为模式和市场趋势。
