雅加达公共交通交易数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：公共交通,雅加达,交易数据,模拟数据,出行分析,交通流量,交通管理
数据概述：
本数据集为模拟的雅加达公共交通系统交易数据，旨在为数据分析师提供一个用于测试和构建分析框架的工具。数据中的主数据来源于官方公开的雅加达公共交通数据（https://ppid.transjakarta.co.id/pusat-data/data-terbuka/transjakarta-gtfs-feed），而交易记录则通过Python工具（Faker和Random）基于主数据生成，以模拟真实的交易场景。需要注意的是，该数据集中的交易记录为虚构数据，不反映实际的交易情况或数据结构。
数据用途概述：
该数据集适合用于公共交通领域的数据分析和研究，具体应用场景包括但不限于：
1. 交通流量分析：通过模拟的交易数据，分析师可以分析不同路线的繁忙程度，识别高流量和低流量的线路。
2. 交通拥堵分析：根据交易数据，可以研究哪些路线容易发生交通拥堵，帮助优化交通管理策略。
3. 出行行为研究：通过模拟数据，可以研究乘客的出行模式、时间偏好等，为公共交通服务的改进提供依据。
4. 测试分析框架：对于数据分析师而言，该数据集可用于测试和验证分析框架的功能和性能，确保其在处理真实数据时能够满足需求。
5. 教育与培训：该数据集也可用于教学场景，帮助学生和初学者理解公共交通数据分析的基本方法。
补充说明：
- 数据生成基于真实的主数据，但交易记录为模拟数据，不反映实时或历史的交易情况。
- 由于交易数据为模拟生成，可能存在与实际情况不完全一致的地方，因此在使用时需明确其用途为测试和分析框架，而非实际业务决策。
- 如需了解数据生成过程，可参考提供者分享的GitHub代码或相关文档。
