雅加达街头停车管理员推文数据集TweetsofParkingAttendantsinJogjaDataset-aginanjar
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，停车管理，数据集，文本分析，机器学习，城市管理，公共服务，社会研究
数据概述： 该数据集包含来自雅加达街头停车管理员的推文数据，记录了他们在社交媒体上的言论和互动。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了印度尼西亚雅加达市，主要涉及街头停车管理员的工作和日常。
数据维度：数据集包括推文内容，发布时间，用户信息，互动数据（如点赞，转发，评论）等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于Twitter公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交媒体分析，文本挖掘，机器学习等领域，特别是在情感分析，话题检测及城市管理研究中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市管理学，社会学研究以及文本分析等学术研究，如停车管理员的工作状态分析，公众互动研究等。
行业应用：可以为城市管理部门，交通规划机构提供数据支持，特别是在停车管理优化，公众服务改进方面。
决策支持：支持城市停车政策的制定和优化，帮助管理部门更好地理解停车管理员的工作环境和公众反馈。
教育和培训：作为社会科学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析，情感分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索停车管理员的工作状态与公众互动，帮助用户实现停车管理策略优化，公众服务改进等目标，为城市管理和公共服务提供数据支持。
