牙科图像目标检测数据集DentalImageObjectDetectionDataset-youssefghaoui
数据来源：互联网公开数据
标签：牙科影像, 目标检测, 牙齿识别, 医学影像, 计算机视觉, 深度学习, 边界框, 数据标注
数据概述：
该数据集包含牙科影像数据，用于牙齿目标检测任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态影像数据集。
地理范围：数据集未明确标注地理范围，但可推测为牙科临床场景下的影像数据。
数据维度：数据集包含多个关键字段：
ID: 图像唯一标识符。
Class: 牙齿分类（以FDI编号格式标注，如36/31/41/12）。
Confidence score: 目标检测模型对每个边界框的置信度评分。
(ymin-xmin-ymax-xmax): 边界框坐标，以PASCAL VOC格式表示（左上角和右下角的坐标）。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包括VariableDefinitions.csv、SampleSubmission.csv、Test.csv和Train.csv四个文件，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于牙科影像相关研究或项目，已进行标注和预处理。
该数据集适合用于牙科影像分析、目标检测模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、计算机视觉、深度学习等领域的研究，如牙齿分割、牙齿疾病检测等。
行业应用：为牙科医疗设备、牙科影像分析软件提供数据支持，助力口腔医学影像的自动化分析。
决策支持：支持牙科医生进行辅助诊断，提高诊断效率和准确性。
教育和培训：作为计算机视觉、医学影像分析课程的实训材料，帮助学生理解目标检测在医疗领域的应用。
此数据集特别适合用于开发和评估牙齿目标检测模型，并探索基于影像的牙科疾病辅助诊断方案，从而改善牙科临床实践。
