数据集概述
本数据集整合了实验参与者佩戴ActiGraph传感器（踝部、腰部、腕部）收集的生理数据，经ActiLife软件预处理。数据按参与者分组，包含各部位传感器数据、任务表现记录及压力问卷，可用于分析能量消耗、任务错误数与压力感知的关联。
文件详解
该数据集由多个文件和目录组成，具体说明如下：
- 根目录文件:
- Stress Questionnaire.pdf: PDF格式，压力问卷文档。
- NoStress_Processing.py: Python脚本文件，用于数据处理。
- NO-STRESS ACTiGraph目录:
- weights.csv: CSV格式，记录参与者体重数据，字段为参与者编号（如Participant 01）及对应体重数值。
- 参与者子目录（以Participant 01为例）:
- performance.xlsx: Excel格式，记录参与者任务表现，包含任务起止时间、错误数、环境温度、噪音条件及压力问卷答案。
- 部位子目录（ankle/waist/wrist）:
- ACTiLife_DataTable.csv: CSV格式，ActiGraph传感器预处理数据，包含传感器轴计数、计步器数据等（计算方法未公开）。
适用场景
- 生理心理学研究: 分析压力感知与能量消耗、任务表现的相关性。
- 运动生理学分析: 探究不同身体部位活动数据与能量消耗的关联。
- 环境因素影响研究: 研究温度、噪音等环境变量对任务表现及压力水平的影响。
- 可穿戴设备数据分析: 验证ActiGraph传感器数据在压力与能量消耗研究中的应用价值。
