YallaMotors二手车市场车辆信息数据集

YallaMotors二手车市场车辆信息数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：二手车,汽车,市场,价格,车辆信息,爬虫数据,数据分析,机器学习 数据概述： 本数据集来源于YallaMotors网站，通过Python和Requests-HTML库进行数据抓取。数据集共包含约6750条记录，每条记录包含9个字段，详细描述了YallaMotors网站上二手车市场的车辆信息。

数据用途概述： 该数据集非常适合用于探索性数据分析（EDA）和机器学习模型的训练。具体应用场景包括： 1. 二手车市场分析：分析不同品牌、型号、年份车辆的价格分布、市场占有率等。 2. 价格预测模型：构建线性回归、决策树等模型，预测二手车的价格。 3. 车辆特征分析：研究车辆的配置、里程数、车况等因素对价格的影响。 4. 市场趋势分析：分析不同时间段二手车市场的价格波动和销售情况。