数据集概述
本数据集包含雅鲁藏布江流域一九九〇至二〇一九年间基于修正通用土壤流失方程（RUSLE）模型生成的栅格土壤侵蚀数据，以及未来四个时期（二〇二一至二〇四〇、二〇四一至二〇六〇、二〇六一至二〇八〇、二〇八一至二一〇〇）在三种CMIP6排放情景下的预测降雨侵蚀力（R因子）栅格数据、XGBoost模拟的C因子栅格数据和流域平均土壤侵蚀栅格数据。
文件详解
该数据集包含四个压缩文件，具体说明如下：
- 历史土壤侵蚀结果文件:
- RUSLE_result1990-2019.zip: ZIP格式压缩文件，包含一九九〇至二〇一九年间基于RUSLE模型生成的栅格土壤侵蚀数据。
- 未来植被覆盖管理因子（C因子）文件:
- future_Cfactors.zip: ZIP格式压缩文件，包含未来各情景和时间段下，通过XGBoost机器学习算法模拟的C因子栅格数据。
- 未来降雨侵蚀力（R因子）文件:
- future_Rfactor.zip: ZIP格式压缩文件，包含基于二十五种GCMs偏置校正输出，在三种CMIP6排放情景下的未来四个时期R因子栅格数据。
- 未来土壤侵蚀预测结果文件:
- futureRUSLEresult2020-2100.zip: ZIP格式压缩文件，包含未来四个时期和三种情景下的流域平均土壤侵蚀栅格数据。
适用场景
- 流域生态研究: 分析雅鲁藏布江流域近三十年土壤侵蚀时空变化特征及驱动机制。
- 气候变化影响评估: 探究不同气候情景下未来降雨侵蚀力对土壤侵蚀的潜在影响。
- 水土保持规划: 为流域尺度水土保持措施优化配置提供数据支撑。
- 生态模型验证: 用于验证和改进区域土壤侵蚀预测模型的准确性。
