亚马逊产品浏览节点分类数据集-2021年7月-aibuzz

亚马逊产品浏览节点分类数据集-2021年7月-aibuzz

数据来源：互联网公开数据

标签：亚马逊,机器学习,产品分类,浏览节点,产品特征,品牌

数据概述： 本数据集来自2021年7月30日举办的“亚马逊ML挑战赛”黑客松活动，包含亚马逊产品数据。数据集的关键字段为PRODUCT_ID，输入特征包括TITLE（标题）、DESCRIPTION（描述）、BULLET_POINTS（要点）、BRAND（品牌），目标字段为BROWSE_NODE_ID（浏览节点ID）。训练数据集中共有9,919个类别。

数据用途概述： 该数据集适用于产品分类、浏览节点预测等场景。研究人员可以利用此数据进行机器学习模型的训练和评估；电商企业可借助数据优化产品推荐系统；数据科学家可以用作分类算法性能比较的基准数据集。此数据集为机器学习和电商领域的研究与开发提供了宝贵的数据资源。

致谢： 所有数据集的贡献者为亚马逊和HackerEarth（举办黑客松活动的平台）。