亚马逊产品评分数据集AmazonProductRatingsDataset-hanzok3c
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，产品评分，数据集，消费者行为，机器学习，数据分析，商业智能，零售业
数据概述：该数据集包含来自亚马逊平台的消费者产品评分数据，记录了用户对各类产品的评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的亚马逊用户，主要来自北美、欧洲和亚洲市场。
数据维度：数据集包括产品ID、评分等级（1-5星）、评论内容、评论时间、用户ID、产品类别、价格等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于亚马逊公开的产品评价数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于消费者行为分析、产品推荐系统、情感分析及机器学习模型训练等领域，特别是在评分预测、用户满意度分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为研究、产品评价分析等学术研究，如用户评分影响因素分析、产品满意度研究等。
行业应用：可以为电子商务平台、零售商提供数据支持，特别是在产品推荐、用户反馈分析、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持产品优化、库存管理和营销策略制定，帮助商家提升用户满意度和销售业绩。
教育和培训：作为数据科学、商业分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为、产品评价及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索消费者评分的规律与趋势，帮助用户实现精准的产品推荐、提升用户满意度，为电子商务和零售业的决策优化提供数据支持。
