亚马逊产品评价数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务,产品评价,用户反馈,评分数据,时间序列,消费行为分析,市场研究
数据概述
本数据集包含亚马逊平台上产品的详细评价信息，覆盖了多个产品类别及其相关元数据。数据集重点聚焦于电子产品类别的高评价产品，提供了用户的评分、评论文本、评价时间等多维度信息。其中，每个评价记录包含以下字段：
- reviewerID：评论者的唯一标识符，用于追踪同一评论者的行为。
- asin：产品的唯一标识符，用于关联具体商品信息。
- reviewerName：评论者的显示名称（部分匿名化）。
- helpful：评论的有用性评分，格式为“有用评价数/总评价数”。
- reviewText：评论的完整文本内容，包含用户对产品的详细反馈。
- overall：产品评分，通常为1到5之间的数值。
- summary：评论的简短摘要，通常是用户对产品的核心观点。
- unixReviewTime：评论的提交时间（Unix时间戳格式）。
- reviewTime：评论的提交时间（原始时间格式，如“YYYY-MM-DD”）。
- day_diff：评论提交时间距离评价发生的时间间隔（天数）。
- helpful_yes：评论被标记为“有用”的次数。
- total_vote：评论收到的总投票数（包括有用和无用的反馈）。
数据用途概述
该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于：
- 消费行为分析：通过分析用户评价和评分，洞察消费者的购买偏好、产品满意度及潜在改进点。
- 产品优化与推荐：利用评价数据识别热门产品特征，优化产品设计，并为个性化推荐系统提供支持。
- 市场趋势研究：基于时间序列数据，追踪产品和品类的市场表现，识别消费趋势变化。
- 情感分析与自然语言处理：提取评论文本中的情感倾向，评估用户对产品或品牌的态度。
- 用户行为研究：分析用户评价的有用性与投票行为，了解用户参与评价的动机和模式。
- 电商运营优化：帮助电商平台改进评价系统，提升用户体验，增强用户粘性。
数据价值
该数据集提供了丰富的用户反馈信息，有助于企业深入了解市场动态、优化产品策略，并为学术研究提供实证支持。由于数据覆盖了长时间段和多维度的评价信息，适用于多场景下的数据挖掘和分析任务。
请注意，使用该数据集时应遵守相关法律法规，确保数据的合规性和安全性。
