亚马逊产品评论情感分析数据集AmazonProductReviewSentimentAnalysis-dilekbarutu
数据来源：互联网公开数据
标签：产品评论, 情感分析, 文本挖掘, 机器学习, 消费者行为, 评论数据, 亚马逊, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的产品评论数据，记录了用户对产品的评价和相关信息，适用于情感分析、用户行为分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间范围为2012年至2014年。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，涵盖全球范围内的用户评论。
数据维度：数据集包括评论者ID（reviewerID）、产品ASIN码（asin）、评论者姓名（reviewerName）、评论的“helpful”信息（helpful，包含赞成和反对票数）、评论文本（reviewText）、总体评分（overall，1-5星）、评论摘要（summary）、评论时间戳（unixReviewTime）、评论日期（reviewTime）、评论发布日距数据集起始日的天数（day_diff）、赞成票数（helpful_yes）、总投票数（total_vote）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon_review.csv，方便数据读取和分析。
来源信息：数据来源于亚马逊平台的用户产品评论，已进行数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、用户行为分析等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、消费者行为分析等学术研究，例如基于评论的情感极性分析、用户偏好分析等。
行业应用：可以为电商平台、产品制造商提供数据支持，尤其在产品评价管理、市场调研、用户体验优化等方面。
决策支持：支持企业进行产品改进、市场策略制定和竞争分析。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解情感分析和文本挖掘的实践。
此数据集特别适合用于探索用户对产品的评价与产品特性、用户行为之间的关系，帮助用户实现产品改进、市场预测、提升用户满意度等目标。
