亚马逊产品评论情感分析训练数据集-2021-humagonen

亚马逊产品评论情感分析训练数据集-2021-humagonen 数据来源:互联网公开数据 标签:亚马逊评论,情感分析,NLP,文本数据,产品评价,训练数据,清洗数据

数据概述: 本数据集包含经过清洗的360万条亚马逊产品评论,适用于情感分析任务。数据来源于Kaggle平台上的公开数据集,由用户bittlingmayer提供。数据集中的每条评论都进行了清理,去除了噪声和无关信息,确保了数据的质量和一致性。清洗过程的详细步骤和代码可以在Kaggle用户humagonen的相关Notebook中查看。

数据用途概述: 该数据集适用于自然语言处理(NLP)中的情感分析研究、机器学习模型训练、文本挖掘和数据分析等多种场景。研究人员可以利用此数据集训练和评估情感分析模型,以识别产品评论中的正面、负面和中性情感。此外,该数据集也适合用于教学和培训,帮助学习者理解和掌握情感分析的基本方法和技术。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 339.52 MiB
最后更新 2025年5月10日
创建于 2025年5月10日
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