亚马逊产品销售数据集AmazonProductSalesDataset-franksalazar
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，产品销售，数据集，数据分析，机器学习，市场预测，商业智能，消费者行为
数据概述：该数据集包含来自亚马逊平台的产品销售数据，记录了不同产品在指定时间段内的销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2014年到2017年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区和国家的亚马逊电商平台。
数据维度：数据集包括产品ID，产品名称，销售数量，销售价格，用户评分，评论数量，销售日期等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle平台上的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务，市场研究，销售预测等领域的研究和应用，特别是在消费者行为分析，销售趋势预测等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务销售预测，消费者行为分析等研究，如产品销量分析，用户评分预测等。
行业应用：可以为电子商务平台提供数据支持，特别是在产品推荐，库存管理，促销策略制定方面。
决策支持：支持销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的库存，定价和促销决策。
教育和培训：作为电子商务，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售预测，消费者行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索亚马逊平台产品销售的规律与趋势，帮助用户实现准确的销售预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
