亚马逊产品用户评价情感分析数据集AmazonProductUserReviewSentimentAnalysis-mohitdulani
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评价, 情感分析, 文本分类, 亚马逊, 产品评论, 消费者行为, 自然语言处理, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品用户评价数据，记录了用户对产品的评分、评论内容以及其他相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年7月31日。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，可能涵盖多个国家和地区的用户评价。
数据维度：包括“rating”（用户评分，1-5分）、“date”（评价日期）、“variation”（产品型号或颜色）、“verified_reviews”（用户评论文本）和“feedback”（用户反馈，通常为正向或负向）。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon_reviewscsv，便于数据分析和文本处理。
来源信息：数据来源于亚马逊平台的用户评论，经过整理和清洗。该数据集适用于情感分析、用户行为分析和产品改进等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如情感极性分析、评论内容分析等。
行业应用：为电商平台和产品制造商提供数据支持，用于改进产品设计、提升用户体验、优化营销策略等。
决策支持：支持企业进行市场调研、竞争分析和用户画像构建，帮助企业更好地了解用户需求。
教育和培训：作为自然语言处理、数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评价与产品特性之间的关系，以及用户情感对购买决策的影响，从而帮助企业实现精准营销和提升用户满意度。
