亚马逊电商产品信息与用户评价数据集AmazonE-commerceProductInformationandUserReviews-mithisrimayee
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 产品信息, 用户评价, 价格分析, 销量预测, 文本分析, 情感分析, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊电商平台的产品信息及用户评价数据，旨在提供对产品特征、用户反馈和市场表现的综合分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一次性快照数据集。
地理范围：数据源自亚马逊电商平台，覆盖全球范围内的销售产品和用户评价。
数据维度：数据集包含以下主要字段：product_id（产品ID），product_name（产品名称），category（产品类别），discounted_price（折扣价），actual_price（原价），discount_percentage（折扣百分比），rating（平均评分），rating_count（评价数量），about_product（产品描述），user_id（用户ID），user_name（用户名），review_id（评价ID），review_title（评价标题），review_content（评价内容），img_link（产品图片链接），product_link（产品链接）。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊电商平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电商领域的产品分析、用户行为研究和市场趋势预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的产品推荐、用户情感分析、价格敏感度分析等学术研究。
行业应用：可以为电商平台、品牌商和市场研究机构提供数据支持，特别是在产品优化、营销策略制定和市场趋势分析方面。
决策支持：支持企业进行产品定价、促销活动策划和市场竞争分析，从而优化运营决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析。
此数据集特别适合用于探索产品特性与用户评价之间的关系，分析价格策略对销售额的影响，以及预测产品未来的市场表现，从而提升决策效率和市场竞争力。
