亚马逊电商平台数据集AmazonE-commerceDataset-lennythedefiant
数据来源：互联网公开数据
标签：电商平台，数据集，特征工程，机器学习，降维分析，数据增强，市场营销，商业智能
数据概述：该数据集来源于亚马逊电商平台，记录了用户在平台上的购买行为及其他相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2017年。
地理范围：数据覆盖了全球多个地区的亚马逊电商平台。
数据维度：数据集包括用户ID，商品ID，商品类别，购买日期，购买数量，用户评价，促销信息等变量。还包括通过SMOTE算法增强后的数据和通过PCA降维处理后的特征。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于亚马逊电商平台公开数据集，并已进行标准化，清洗，特征增强和降维处理。
该数据集适合用于电商行业的用户行为分析，营销策略优化，商品推荐系统构建等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，特征工程等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析，购买模式研究，市场趋势预测等研究，如用户偏好分析，购买动机研究等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在用户画像构建，个性化推荐和营销策略制定方面。
决策支持：支持电商企业的运营决策，帮助商家制定科学的营销策略，商品推荐和库存管理。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解特征工程，降维分析等技术。
此数据集特别适合用于探索电商行业用户行为的规律与趋势，帮助用户实现精准的用户画像构建，个性化推荐和营销策略制定，提高销售效率和用户满意度。
