亚马逊电商数据分析数据集AmazonE-commerceDataAnalysisDataset-aryanrajpurkar
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，数据集，销售分析，消费者行为，机器学习，市场研究，零售业，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊平台的电商交易数据，记录了消费者在亚马逊网站上的购买行为和产品信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的亚马逊用户和商品销售情况。
数据维度：数据集包括商品类别，价格，销量，用户评分，购买时间，用户地区，支付方式等变量。还包括用户评论和商品描述等文本数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于亚马逊平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电商行业的销售分析，消费者行为研究，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在市场趋势分析，个性化推荐等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商销售分析，消费者行为研究等学术研究，如商品销售趋势分析，用户购买偏好研究等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在市场需求预测，个性化推荐，库存优化等方面。
决策支持：支持电商平台的销售策略优化和用户体验提升，帮助商家制定科学的定价，促销和库存管理决策。
教育和培训：作为数据科学，商业分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析，推荐系统等技术。
此数据集特别适合用于探索电商行业的销售规律与消费者行为趋势，帮助用户实现精准的市场分析和销售预测，优化电商运营策略，提升用户满意度和盈利能力。
