亚马逊电商销售数据分析数据集AmazonE-commerceSalesDataAnalysis-sanjayx2003
数据来源：互联网公开数据
标签：电商销售, 亚马逊, 销售数据, 客户行为, 市场分析, 商品销售, 零售分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊电商平台的销售数据，记录了2020-2021年期间的订单、商品、客户等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年至2021年。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但根据数据内容推测可能主要来自特定国家或地区。
数据维度：数据集包括多个关键维度，如订单ID（order_id）、订单日期（order_date）、订单状态（status）、商品ID（item_id）、SKU、商品数量（qty_ordered）、商品单价（price）、订单总额（value）、折扣金额（discount_amount）、总价（total）、商品类别（category）、支付方式（payment_method）、客户ID（cust_id）、年份（year）、月份（month）、客户信息（包括姓名、性别、年龄、邮箱、注册日期、电话、地址等）。
数据格式：CSV格式，文件名为“Amazon Sales 20-21.csv”，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行初步的数据整理，但可能需要进一步的数据清洗和预处理。
该数据集适合用于电商销售分析、客户行为研究、市场趋势分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的研究，如销售预测、客户细分、产品推荐、促销效果评估等。
行业应用：可以为电商平台、零售商和市场分析机构提供数据支持，特别是在销售策略优化、客户关系管理和市场营销方面。
决策支持：支持企业进行销售决策、库存管理、定价策略制定和市场推广活动。
教育和培训：作为电商数据分析、市场营销、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商业务。
此数据集特别适合用于探索销售额变化规律、客户购买偏好，以及评估不同营销策略的效果，从而优化业务运营。
