亚马逊电商销售数据集AmazonE-commerceSalesDataset-wainamtung
数据来源：互联网公开数据
标签：电商销售，数据集，时间序列，机器学习，销售分析，商业智能，经济学，市场研究
数据概述：该数据集包含来自亚马逊电商平台的销售数据，记录了不同时间段内商品的销量、价格、评价等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了亚马逊平台全球多个地区的销售情况，包括但不限于北美、欧洲、亚洲等。
数据维度：数据集包括日期、商品代码、商品名称、销售数量、销售价格、评价数量、评价分数、促销活动、库存水平等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于亚马逊的公开销售数据报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务、商业分析、经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、时间序列预测和市场趋势分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商销售预测、库存管理、促销效果分析等研究，如销量波动的原因分析、市场趋势预测等。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在需求预测、库存优化和促销策略制定方面。
决策支持：支持电商平台的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货、定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测、回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索电商行业销售预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
