亚马逊电影与电视评分数据集AmazonMoviesandTVRatingsDataset-yk7283
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，用户评分，数据集，电影分析，电视节目，消费者行为，用户研究，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊平台的用户对电影和电视节目的评分数据，记录了用户对商品的偏好和评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了亚马逊平台上的全球用户，主要针对北美，欧洲和亚洲市场。
数据维度：数据集包括用户ID，商品ID（电影或电视节目），评分（通常为1到5星），评价时间，商品类别（如电影类型，电视剧集）等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊平台的公开用户评价数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务研究，用户行为分析，推荐系统开发等领域，特别是在电影和电视节目的消费者偏好分析，评分预测等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为研究，电影和电视节目市场分析等学术研究，如用户评分与商品属性的关系，评分趋势分析等。
行业应用：可以为电影和电视节目制作公司，电商平台等提供数据支持，特别是在内容推荐，用户满意度提升等方面。
决策支持：支持电影和电视节目的市场定位和内容优化，帮助商家制定更符合用户需求的产品策略。
教育和培训：作为电子商务，数据挖掘及用户研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为和评分系统。
此数据集特别适合用于探索用户对电影和电视节目的评分规律与偏好，帮助用户实现精准的内容推荐和消费者行为分析，为电影和电视节目制作及电商运营提供数据支持。
