亚马逊电子产品评论情感分析数据集

亚马逊电子产品评论情感分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：亚马逊,电子产品,评论,情感分析,消费者行为,文本数据,机器学习,自然语言处理 数据概述： 本数据集包含约3000条来自亚马逊电子产品部门的约200个产品的产品评论，旨在用于深入理解亚马逊平台上产品的用户情感。数据集包含了用户对产品的文字评价，为情感分析提供了基础。 数据获取与处理的代码可在以下Github仓库中找到：https://github.com/laxman-22/Amazon-Product-Reviews-Sentiment-Analysis/tree/main 数据用途概述： 该数据集主要用于情感分析研究，包括但不限于：产品情感倾向分析、用户评价模式识别、产品改进建议生成等。研究人员可以利用该数据构建情感分析模型，预测用户对产品的整体情感；商家可以利用该数据了解用户对产品的具体意见和建议，从而改进产品或优化营销策略；数据分析师可以利用该数据进行消费者行为研究，探索用户购买决策的影响因素。