亚马逊电子游戏销售数据预测数据集AmazonVideoGamesSalesPredictionDataset-vudavid
数据来源：互联网公开数据
标签：电子游戏，销售数据，数据集，亚马逊，机器学习，销量预测，游戏行业，商业分析
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊平台的电子游戏销售数据，记录了不同游戏产品的销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，具体年份信息待定。
地理范围：数据主要来源于亚马逊平台，覆盖全球范围内的电子游戏销售。
数据维度：数据集包括游戏名称，平台，发布年份，类型，发行商，销售额（销售量，销售额）等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊平台的游戏销售数据，已进行清洗和整理。
该数据集适合用于游戏行业市场分析，销售预测，用户行为分析和机器学习建模等研究。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏销售趋势分析，市场份额评估，用户偏好研究，如不同游戏类型的销售表现，平台差异分析等。
行业应用：可以为游戏开发商，发行商和零售商提供数据支持，特别是在市场调研，定价策略，营销活动等方面。
决策支持：支持游戏产品的销售预测，库存管理和市场推广，帮助相关企业做出更明智的商业决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及游戏设计课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏市场和销售预测方法。
此数据集特别适合用于探索电子游戏销售的规律与趋势，帮助用户实现销售预测，市场分析等目标，为游戏行业的决策制定提供数据支持。
