亚马逊客户销售数据分析数据集AmazonCustomerSalesDataDataset-sannihithbanala
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，销售数据，数据集，客户分析，机器学习，商业智能，零售业，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊平台的客户销售数据，记录了客户购物行为和销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的亚马逊平台销售，包括多个国家和地区的客户。
数据维度：数据集包括客户ID，购买日期，订单金额，商品类别，支付方式，客户评分等信息。还包括客户的人口统计特征和行为数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊平台的公开销售记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务研究，客户行为分析，销售预测及机器学习建模等领域，特别是在客户细分，销售预测和个性化推荐等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务，客户行为分析及销售预测等学术研究，如客户购买模式分析，销售趋势预测等。
行业应用：可以为电子商务平台，零售商提供数据支持，特别是在客户管理，营销策略优化和销售预测方面。
决策支持：支持销售策略制定，库存管理和个性化推荐，帮助商家优化销售流程和提升客户满意度。
教育和培训：作为电子商务，数据科学及商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户分析，销售预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索客户购买行为与销售趋势，帮助用户实现精准的客户细分，销售预测和个性化营销，为电子商务和零售业提供数据支持。
