亚马逊美妆产品推荐用户评价数据集1963-2021

亚马逊美妆产品推荐用户评价数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：亚马逊,美妆产品,用户评价,产品推荐,客户满意度,购买历史,时间戳

数据概述： 本数据集包含了超过200万条关于亚马逊网站上销售的美妆产品的客户评价和评分记录。数据集涵盖了客户唯一标识（UserID）、产品唯一标识（ProductID ASIN）、产品类型（22个独特类别）、评分（1到5分，基于客户满意度）、评分时间戳（UNIX时间）以及产品在亚马逊网站上的URL链接。这些信息为研究亚马逊的推荐引擎提供了丰富的数据基础。

数据用途概述： 该数据集适用于产品推荐算法的开发与优化、客户满意度分析、购买行为研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行推荐算法的训练和评估，提高推荐的准确性和相关性；商家可以通过分析客户评价和评分了解产品性能和客户偏好，优化产品策略；广告主可以基于客户评价数据进行精准营销。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解电商推荐系统的运作机制。