亚马逊Prime视频影视作品数据AmazonPrimeVideoTitles-kuldeepsinghparihar
数据来源：互联网公开数据
标签：影视作品, 电影, 电视剧, 流媒体, 视频内容, 亚马逊, 娱乐, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊Prime视频平台的影视作品信息，记录了不同类型的电影、电视剧等视频内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但包含“date_added”字段，表明了作品在平台上的添加时间。
地理范围：数据包含了来自多个国家/地区的影视作品，表明了亚马逊Prime视频内容的全球性。
数据维度：数据集包括“show_id”（作品唯一标识）、“type”（作品类型，如电影或电视剧）、“title”（作品标题）、“director”（导演）、“cast”（演员）、“country”（国家/地区）、“date_added”（添加日期）、“release_year”（发行年份）、“rating”（评级）、“duration”（时长）、“listed_in”（类别）、“description”（描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon_prime_titles.csv，方便数据分析与处理。
数据来源：数据来源于亚马逊Prime视频平台的公开信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于影视作品分析、流媒体内容研究、以及推荐系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视产业研究、流媒体平台用户行为分析、内容推荐算法研究等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，例如内容规划、市场分析、用户画像构建等。
决策支持：支持内容推荐、节目策划、市场营销等方面的决策制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的案例，帮助学生理解数据驱动的影视内容分析方法。
此数据集特别适合用于探索影视作品的特征、用户偏好、内容流行趋势，以及构建个性化推荐系统，从而提升用户体验和平台竞争力。
